AI-102日本語試験無料問題集「Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版) 認定」
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language Users で質問応答を使用するチャットボットがあり、偽の質問に回答するときにチャットボットの応答が形式的ではないことが報告されています。チャットボットが偽の質問に対して正式な応答を提供することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、chitchat ソースを qna_chitchit_friindly.tsv に変更します。その後、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language Users で質問応答を使用するチャットボットがあり、偽の質問に回答するときにチャットボットの応答が形式的ではないことが報告されています。チャットボットが偽の質問に対して正式な応答を提供することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、chitchat ソースを qna_chitchit_friindly.tsv に変更します。その後、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?
正解：B
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FaceAPIへの呼び出しを開発しています。呼び出しは、employeefacesという名前の既存のリストから類似した顔を見つける必要があります。従業員の顔のリストには60,000枚の画像が含まれています。
HTTPリクエストの本文をどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
HTTPリクエストの本文をどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
Box 1: LargeFaceListID
LargeFaceList: Add a face to a specified large face list, up to 1,000,000 faces.
Note: Given query face's faceId, to search the similar-looking faces from a faceId array, a face list or a large face list. A "faceListId" is created by FaceList - Create containing persistedFaceIds that will not expire. And a
"largeFaceListId" is created by LargeFaceList - Create containing persistedFaceIds that will also not expire.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/findsimilar
Azureサービスをアーキテクチャ内の適切な場所に一致させます。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側の場所にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。
回答するには、適切なサービスを左側の列から右側の場所にドラッグします。各サービスは、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。
注：それぞれの正しい一致は1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
あなたはチャットボットを構築しています。
攻撃的で露骨な性的表現を識別するには、Content Moderator API を使用する必要があります。
どの 3 つの設定を構成する必要がありますか?回答するには、回答領域で適切な設定を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
攻撃的で露骨な性的表現を識別するには、Content Moderator API を使用する必要があります。
どの 3 つの設定を構成する必要がありますか?回答するには、回答領域で適切な設定を選択します。
注: 正しく選択するたびに 1 ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
AI Language カスタム質問回答サービスを使用するアプリがあります。
Authoring API を使用して、単語テストの代替語を追加する必要があります。
JSON ペイロードをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
Authoring API を使用して、単語テストの代替語を追加する必要があります。
JSON ペイロードをどのように完成させる必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
VideoIndexerサービスを使用して社内会議のビデオを表示するWebページを開発しています。
PlayerウィジェットとCognitiveInsightsウィジェットをページに埋め込みます。
次の要件を満たすようにウィジェットを構成する必要があります。
ユーザーがキーワードを検索できることを確認します。
ビデオに人の名前と顔を表示します。
ビデオのキャプションを英語（米国）で表示します。
各ウィジェットのURLをどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
PlayerウィジェットとCognitiveInsightsウィジェットをページに埋め込みます。
次の要件を満たすようにウィジェットを構成する必要があります。
ユーザーがキーワードを検索できることを確認します。
ビデオに人の名前と顔を表示します。
ビデオのキャプションを英語（米国）で表示します。
各ウィジェットのURLをどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
Azure Cognitive Service for Language で質問応答を使用するチャットボットを構築しています。
製品カタログと価格表を含む Docl.pdf という名前の PDF があります。Docl.pdf をアップロードして、モデルをトレーニングします。
テスト中、ユーザーは、チャットボットが次の質問に正しく応答することを報告しています: <製品> の価格はいくらですか?
チャットボットは次の質問に応答できません: <製品* の価格はいくらですか?
チャットボットが両方の質問に正しく応答することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、コストのエンティティを作成し、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を満たしていますか？
製品カタログと価格表を含む Docl.pdf という名前の PDF があります。Docl.pdf をアップロードして、モデルをトレーニングします。
テスト中、ユーザーは、チャットボットが次の質問に正しく応答することを報告しています: <製品> の価格はいくらですか?
チャットボットは次の質問に応答できません: <製品* の価格はいくらですか?
チャットボットが両方の質問に正しく応答することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、コストのエンティティを作成し、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を満たしていますか？
正解：B
解答を投票する
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
vm1という名前のAzure仮想マシンで実行されるapp1という名前のWebアプリを作成します。Vm1は、vnet1という名前のAzure仮想ネットワーク上にあります。
service1という名前の新しいAzureCognitiveSearchサービスを作成する予定です。
パブリックインターネット経由でトラフィックをルーティングせずに、app1がservice1に直接接続できることを確認する必要があります。
解決策：service1とプライベートエンドポイントをvnet1にデプロイします。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に答えた後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
vm1という名前のAzure仮想マシンで実行されるapp1という名前のWebアプリを作成します。Vm1は、vnet1という名前のAzure仮想ネットワーク上にあります。
service1という名前の新しいAzureCognitiveSearchサービスを作成する予定です。
パブリックインターネット経由でトラフィックをルーティングせずに、app1がservice1に直接接続できることを確認する必要があります。
解決策：service1とプライベートエンドポイントをvnet1にデプロイします。
これは目標を達成していますか？
正解：A
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解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
テスト用のローカルデバイスとオンプレミスのデータセンターで、コンテナ化されたバージョンのAnomalyDetectorAPIを使用することを計画しています。
コンテナ化された展開が次の要件を満たしていることを確認する必要があります。
コンテナーを実行するデバイスのコマンドライン履歴に請求およびAPI情報が保存されないようにします。
Azureロールベースのアクセス制御（Azure RBAC）を使用して、コンテナーイメージへのアクセスを制御します。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（4つ選択してください。）注：回答の選択肢の順序は複数正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
コンテナ化された展開が次の要件を満たしていることを確認する必要があります。
コンテナーを実行するデバイスのコマンドライン履歴に請求およびAPI情報が保存されないようにします。
Azureロールベースのアクセス制御（Azure RBAC）を使用して、コンテナーイメージへのアクセスを制御します。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。（4つ選択してください。）注：回答の選択肢の順序は複数正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
正解：
Explanation:
Step 1: Pull the Anomaly Detector container image.
Step 2: Create a custom Dockerfile
Step 3: Build the image
Step 4: Push the image to an Azure container registry.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/containers/container-reuse-recipe