A. 유형 ll(β) 위험은 생산자의 위험입니다.
B. 유형 l( α) 위험은 귀무 가설이 참일 때 기각될 위험입니다.
C. 유형 ll(β) 위험은 대안이 참일 때 귀무 가설을 기각할 위험입니다.
D. 유형 l( α) 위험은 소비자의 위험입니다.
A. Arrhenius 모델.
B. 로그 정규 모델.
C. 역제곱 법칙 모델.
D. 지수 모델.
A. 2.3%
B. 2.0%
C. 8.1%
D. 1.4%
A. 192
B. 48
C. 256
D. 16
A. 시간 경과에 따른 실패에 관한 것입니다.
B. 해당 사항 없음.
C. 구매 직후의 고객만족도에 관한 것입니다.
D. 제품 사양의 적합성에 관한 것입니다.
A. 입고 검사를 수행합니다.
B. 신뢰도가 높은 것만 사용.
C. 승인된 부품 목록에서 그리기
D. 그 최신 기술을 대표하는 것을 사용합니다.
A. 초기 설계 검토 회의.
B. 생산 문제를 논의하는 이후의 설계 검토 회의.
C. 수명 주기 비용이 논의되는 설계 검토 회의.
D. 모든 디자인 검토 회의.
A. 0.9852.
B. 0.9866.
C. 0.9575.
D. 0.9721.
A. 0.2시간
B. 0.02시간
C. 20시간
D. 2시간
A. 책임이 있는 부서를 나타냅니다.
B. "중요한 소수"와 "사소한 다수"를 구분합니다.
C. 프로그램에서 무엇이 잘못되었는지 집중 조명합니다.
D. 제품이 실제로 얼마나 좋은지 추정.
A. 권장 조치
B. 감지 횟수의 추정치입니다.
C. 위험 우선 순위 번호
D. 발생 횟수의 추정치.
A. FRACAS(고장 보고 및 시정 조치 시스템) 프로세스를 도입합니다.
B. 다운타임의 근본 원인을 분석합니다.
C. 대부분의 다운타임을 일으키는 문제를 식별합니다.
D. 장비의 가용성을 계산합니다.
A. 가장 오래된 부품이 먼저 고장날 것으로 예상됩니다.
B. 각 부품은 주어진 시간 동안 동일한 고장 확률을 갖는다.
C. 시스템의 고장률은 개별 부품 고장률의 곱으로 주어진다.
D. 시스템의 고장률은 개별 부품 신뢰도의 곱으로 제공됩니다.
A. 시스템 구성 요소를 객관적으로 선택합니다.
B. 잘 설계되고 실행된 예방 유지 보수 시스템.
C. 다중 시스템 테스트(> 15 시스템).
D. 디자인에 중복 개념을 포함합니다.
A. 한계
B. 크리티컬
C. 무시할 수 있음
D. 치명적입니다.
A. 시스템 설계 및 고장 모드가 시스템에 미치는 영향을 분석합니다.
B. 제조 공정 및 제조 실패가 제품 가동에 미치는 영향을 분석합니다.
C. 장치의 기능적 출력을 분석합니다.
D. 장치의 특정 하드웨어 세부 정보를 분석합니다.