A. 外部パートナーに BigQuery データセットのすべてのデータをインポートするよう依頼します。データフロー パイプラインを作成してデータを新しいテーブルにコピーします。データフロー バケットの一部として、Pll データがある列のすべてのデータをスキップします。
B. 外部ソースからデータを取得するための Dataflow パイプラインを作成します。パイプラインの一部として、Cloud Data Loss Prevention (Cloud DLP) API を使用して Pll データを削除します。結果を BigQuery に保存します。
C. 外部パートナーに Cloud Storage にデータをアップロードするよう依頼する バケットの Bucket Lock を構成する バケットからデータを読み取るための Dataflow パイプラインを作成する パイプラインの一部として、Cloud Data Loss Prevention (Cloud DIP) API を使用して Pll データを削除する 結果を BigQuery に保存する
D. 外部ソースからデータを取得するための Dataflow パイプラインを作成します。パイプラインの一部として、すべての非 PII データを BigQuery に保存し、すべての Pll データを保持ポリシーが設定された Cloud Storage バケットに保存します。
A. Compute Engine 仮想マシン上の携帯電話エミュレータから実行できるテスト クライアントを構築し、世界中の Google Cloud Platform リージョンで複数のコピーを実行して現実的なトラフィックを生成します。
B. モバイル クライアント分析トラフィックに追加の遅延を挿入できる障害挿入ソフトウェアをゲーム分析プラットフォームに展開します。
C. プレーヤーのモバイル デバイスで実行され、世界中の Google Cloud Platform リージョンで実行されている分析エンドポイントから応答時間を収集するゲームのオプトイン ベータ版を作成します。
D. モバイル デバイスからアップロードされた分析ファイルの処理を開始する前に、ランダムな量の遅延を導入する機能を追加します。
A. コストを削減するために、標準 VM を同じリージョンにプロビジョニングします。HIPAA に準拠していないすべての GCP サービスと API を無効にして、使用を中止します。
B. コストを削減するためにプリエンプティブ VM をプロビジョニングします。HIPAA に準拠していないすべての GCP サービスと API の使用を中止します。
C. コストを削減するために、同じリージョンに標準 VM をプロビジョニングします。HIPAA に準拠していないすべての GCP サービスと API の使用を中止します。
D. コストを削減するためにプリエンプティブ VM をプロビジョニングします。HIPAA に準拠していないすべての GCP と API を無効にして、使用を中止します。
A. Deployment Manager を使用してマネージド インスタンス グループを作成し、Ansible を使用して OS パッケージの依存関係をインストールします。
B. すべての OS パッケージ依存関係を含むカスタム VM イメージを作成します。Deployment Manager を使用して、VM イメージを含むマネージド インスタンス グループを作成します。
C. Puppet を使用してマネージドインスタンスグループを作成し、OS パッケージの依存関係をインストールします。
D. Terraform を使用して、マネージド インスタンス グループと起動スクリプトを作成し、OS パッケージの依存関係をインストールします。
A. マネージド インスタンス グループを備えた Compute Engine
B. コンテナを備えた Compute Engine
C. カスタムインスタンスタイプの Compute Engine
D. コンテナを備えた Google Kubernetes Engine
E. Google App Engine スタンダード環境
A. 開発者が新しいリリースがレイテンシにどの程度の影響をもたらすかを測定できるように、カナリア テストを追加する必要があります。
B. クラウド ステージング環境に追加のユニット テストと本番規模の負荷テストを追加する必要があります。
C. コード内のエラーを表示するには、アプリケーション コードで Google Stackdriver Debugger を有効にする必要があります。
D. コードが意図したとおりに動作しているかどうかを確認するには、クラウド ステージング環境でエンドツーエンドのテストを実行する必要があります。
A. 1. Cloud Storage の署名付き URL 機能を使用して POST URL を生成します。2. App Engine のデフォルトの認証情報を使用して、Cloud Storage に対するリクエストに署名します。
B. 1. App Engine アプリケーションのベース URL が許可されたオリジンであるターゲット Cloud Storage バケットに CORS 構成を設定します。2. ファイルをアップロードするユーザーに Cloud Storage WRITER ロールを割り当てます。
C. 1. App Engine アプリケーションのベース URL が許可されたオリジンであるターゲット Cloud Storage バケットに CORS 構成を設定します。2. Cloud Storage の署名付き URL 機能を使用して POST URL を生成します。
D. 1. ファイルをアップロードするユーザーに Cloud Storage WRITER ロールを割り当てます。2. App Engine のデフォルトの認証情報を使用して、Cloud Storage に対するリクエストに署名します。
A. データセンター ネットワークに接続された Google Cloud VPN
B. データセンター ネットワークに接続された VPN サーバーがインストールされた Google Compute Engine インスタンス
C. Google Cloud 専用相互接続
D. オンプレミスにインストールされた NAT および TLS 変換ゲートウェイ
A. クラスタに Anthos Service Mesh をインストールします。Google Cloud Console を使用してサービスレベル目標 (SLO) を定義します。
B. プロジェクトで Cloud Trace API を有効にし、Cloud Monitoring Alerts を使用して Cloud Trace 指標に基づいてアラートを送信します。
C. Cloud Profiler を使用してリクエストのレイテンシを追跡します。Cloud Profiler の結果に基づいて Cloud Monitoring でカスタム指標を作成し、この指標がしきい値を超えた場合に備えてアラート ポリシーを作成します。
D. クラスタで Anthos Config Management を構成し、クラスタにデプロイする SLO とアラート ポリシーを定義する yaml ファイルを作成します。
A. Cloud KMS にキーをインポートします。顧客指定のキー オプションを使用して BigQuery にデータセットを作成し、作成したキーを選択します。
B. Cloud Key Management Service (Cloud KMS) で新しいキーを生成します。顧客管理キーオプションを使用して BigQuery でデータセットを作成し、作成したキーを選択します。
C. Cloud Key Management Service (Cloud KMS) で新しいキーを生成します。顧客管理のキー オプションを使用してすべてのデータを Cloud Storage に保存し、作成されたキーを選択します。データを復号して BigQuery データセットに保存するための Dataflow パイプラインを設定します。
D. Cloud KMS にキーをインポートします。顧客管理キー オプションを使用してすべてのデータを Cloud Storage に保存し、作成されたキーを選択します。データを復号して新しい BigQuery データセットに保存するための Dataflow パイプラインを設定します。
A. gcloud 認証情報を使用してクラスタに接続し、いずれかのポッド内のコンテナに接続してログを読み取ります。
B. クラスタ内のノードとして機能している各 Compute Engine インスタンスのシリアル ポート ログを確認します。
C. アプリケーションの応答しない部分を提供している特定の Kubernetes Engine コンテナの Stackdriver ログを確認します。
D. クラスタ内のノードとして機能している各 Compute Engine インスタンスの Stackdriver ログを確認します。
A. ターゲットタイプをDELTA_PER_MINUTEに変更します。
B. フィルターを metric.label.state = 'used' に変更します
C. 指標識別子を agent.googleapis.com/memory/bytes_used に変更します。
D. ファイラーを metric.label.state = 'free' に変更し、ターゲット使用率レベルを 20 に変更します。
A. データを含む各サーバーに gsutil をインストールします。ストリーミング転送を使用してデータを Cloud Storage にアップロードします。
B. データを含む各サーバーに gsutil をインストールします。再開可能な転送を使用して、データを Cloud Storage にアップロードします。
C. データを Transfer Appliance に移動します。Cloud Dataprep を使用してデータを Cloud Storage に復号します。
D. データを Transfer Appliance に移動します。Transfer Appliance Rehydrator を使用して、データを Cloud Storage に復号化します。
A. オブジェクトのバージョン管理
B. オブジェクト変更通知
C. オブジェクトのライフサイクル管理
D. バケットロック
A. オンプレミスから Google Cloud への 2 つの VPN 接続を構成し、オンプレミスの VPN デバイスが別々のラックにあることを確認します。
B. 1 つのメトロ (都市) に 2 つのパートナー相互接続接続を構成し、相互接続接続が異なるメトロ ゾーンに配置されていることを確認します。
C. EHR Healthcare と Google Cloud 間の直接ピアリングを構成し、少なくとも 2 つの Google ロケーションをピアリングしていることを確認します。
D. 1 つのメトロ (都市) に 2 つの専用相互接続接続を構成し、別のメトロに 2 つの接続を構成し、相互接続接続が異なるメトロ ゾーンに配置されていることを確認します。
