AI-100日本語試験無料問題集「Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版) 認定」
Azure Machine Learning実験のパイプラインを構築する必要があります。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか？回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
どの順序でアクションを実行する必要がありますか？回答するには、すべてのアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
Explanation
References:
https://azure.microsoft.com/en-in/blog/experimentation-using-azure-machine-learning/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/machine-learning-modules
あなたの会社は、BOTフレームワークと言語理解（LUS）を使用して映画チャットボットを構築しています。
LUISのインテントとエンティティを設計しています。
以下は、お客様が提供する可能性がある発話です。
* 12月8日に上映される映画はどれですか。
* Movie1のパフォーマンスは何時ですか？
※Movie2のバルコニー部で大人用チケットを2枚購入したいのですが。
使用するエンティティタイプを識別する必要があります。このソリューションでは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
各エンティティにどのエンティティタイプを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
LUISのインテントとエンティティを設計しています。
以下は、お客様が提供する可能性がある発話です。
* 12月8日に上映される映画はどれですか。
* Movie1のパフォーマンスは何時ですか？
※Movie2のバルコニー部で大人用チケットを2枚購入したいのですが。
使用するエンティティタイプを識別する必要があります。このソリューションでは、開発作業を最小限に抑える必要があります。
各エンティティにどのエンティティタイプを使用する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
Box 1: Prebuilt
Datetime is prebuilt.
Language Understanding (LUIS) provides prebuilt entities. When a prebuilt entity is included in your application, LUIS includes the corresponding entity prediction in the endpoint response.
Box 2: Simple
Box 3: Composite
A composite entity is made up of other entities, such as prebuilt entities, simple, regular expression, and list entities. The separate entities form a whole entity.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-reference-prebuilt-entities
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/reference-entity-composite
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、記載された目標を達成する可能性のある独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合もあれば、正しい解決策がない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Kubernetes Service（AKS）クラスターを使用するアプリケーションを開発しています。
ノードの問題をトラブルシューティングしています。
SSHを使用してAKSノードに接続する必要があります。
解決策：kubect1コマンドを実行してから、SSH接続を作成します。
これは目標を達成していますか？
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Kubernetes Service（AKS）クラスターを使用するアプリケーションを開発しています。
ノードの問題をトラブルシューティングしています。
SSHを使用してAKSノードに接続する必要があります。
解決策：kubect1コマンドを実行してから、SSH接続を作成します。
これは目標を達成していますか？
正解：B
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複数のフェーズを持つAzure Machine LearningソリューションをサポートするAzureインフラストラクチャを設計しています。ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
*オンプレミスデータベースを週に1回安全にクエリして、製品リストを更新します。
*ゲートウェイを使用せずにデータにアクセスします。
*個別のフェーズを調整します。
何を使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*オンプレミスデータベースを週に1回安全にクエリして、製品リストを更新します。
*ゲートウェイを使用せずにデータにアクセスします。
*個別のフェーズを調整します。
何を使うべきですか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
Box 1: Azure App Service Hybrid Connections
With Hybrid Connections, Azure websites and mobile services can access on-premises resources as if they were located on the same private network. Application admins thus have the flexibility to simply lift-and-shift specific most front-end tiers to Azure with minimal configuration changes, extending their enterprise apps for hybrid scenarios.
Incorrect Answer: The VPN connection solution both use gateways.
Box 2: Machine Learning pipelines
Typically when running machine learning algorithms, it involves a sequence of tasks including pre-processing, feature extraction, model fitting, and validation stages. For example, when classifying text documents might involve text segmentation and cleaning, extracting features, and training a classification model with cross-validation. Though there are many libraries we can use for each stage, connecting the dots is not as easy as it may look, especially with large-scale datasets. Most ML libraries are not designed for distributed computation or they do not provide native support for pipeline creation and tuning.
Box 3: Azure Databricks
References:
https://azure.microsoft.com/is-is/blog/hybrid-connections-preview/
https://databricks.com/glossary/what-are-ml-pipelines
多くの異なるAzure Machine Learningモデルのトレーニングに使用されるAzure Batch Alソリューションを設計しています。ソリューションは以下を実行します。
*画像認識
*畳み込みニューラルネットワークを使用する深層学習
モデルごとに計算インフラストラクチャを選択する必要があります。ソリューションは、処理時間を最小限に抑える必要があります。
各モデルに何を使用する必要がありますか？答えるには、適切な計算インフラストラクチャを正しいモデルにドラッグします。各コンピューティングインフラストラクチャは、1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
*画像認識
*畳み込みニューラルネットワークを使用する深層学習
モデルごとに計算インフラストラクチャを選択する必要があります。ソリューションは、処理時間を最小限に抑える必要があります。
各モデルに何を使用する必要がありますか？答えるには、適切な計算インフラストラクチャを正しいモデルにドラッグします。各コンピューティングインフラストラクチャは、1回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/windows/sizes-gpu
データを処理し、SQL APIを使用するAzure Cosmos DBアカウントにデータを出力するインテリジェントなエッジソリューションがあります。
データの全文検索を実行できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
データの全文検索を実行できることを確認する必要があります。
順番に実行する必要がある3つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答エリアに移動し、正しい順序に並べます。
正解：
Explanation
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-howto-index-cosmosdb