AI-100日本語試験無料問題集「Microsoft Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-100日本語版) 認定」
航空写真で建物を見つけるために使用されるAIソリューションを設計しています。
ユーザーは写真をAzureストレージアカウントにアップロードします。写真用に別のJSONドキュメントが含まれます。
ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
写真のメタデータをデータストアに保存します。
カスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを実行して、画像内の建物と建物の端の位置を特定します。
カスタム数学モジュールを実行して、ビジョンモジュールからのメタデータとデータに基づいて、写真内の建物の寸法を計算します。
AIワークフローの各コンポーネントに使用されているAzureインフラストラクチャサービスを識別する必要があります。ソリューションはできるだけ早く実行する必要があります。
何を特定する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
ユーザーは写真をAzureストレージアカウントにアップロードします。写真用に別のJSONドキュメントが含まれます。
ソリューションは次の要件を満たしている必要があります。
写真のメタデータをデータストアに保存します。
カスタムビジョンAzure Machine Learningモジュールを実行して、画像内の建物と建物の端の位置を特定します。
カスタム数学モジュールを実行して、ビジョンモジュールからのメタデータとデータに基づいて、写真内の建物の寸法を計算します。
AIワークフローの各コンポーネントに使用されているAzureインフラストラクチャサービスを識別する必要があります。ソリューションはできるだけ早く実行する必要があります。
何を特定する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
Box 1: Azure Blob Storage
Containers and blobs support custom metadata, represented as HTTP headers.
Box 2: NV
The NV-series enables powerful remote visualisation workloads and other graphics-intensive applications backed by the NVIDIA Tesla M60 GPU.
Note: The N-series is a family of Azure Virtual Machines with GPU capabilities. GPUs are ideal for compute and graphics-intensive workloads, helping customers to fuel innovation through scenarios like high-end remote visualisation, deep learning and predictive analytics.
Box 3: F
F-series VMs feature a higher CPU-to-memory ratio. Example use cases include batch processing, web servers, analytics and gaming.
Incorrect:
A-series VMs have CPU performance and memory configurations best suited for entry level workloads like development and test.
References:
https://azure.microsoft.com/en-in/pricing/details/virtual-machines/series/
Azure Key Vaultを使用して、複数のAzure Machine Learningアプリケーションの資格情報を保存します。
次の要件を満たすように、Key Vaultを構成する必要があります。
* ITセキュリティチームが新しいパスワードを追加し、パスワードを定期的に変更できることを確認します。
*アプリケーションがアプリケーションのパスワードを安全に取得できることを確認します。
*最小特権の原則を使用します。
どの権限を付与する必要がありますか？答えるには、適切な権限を正しいターゲットにドラッグします。各許可は、1回、複数回、またはまったく使用できません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
次の要件を満たすように、Key Vaultを構成する必要があります。
* ITセキュリティチームが新しいパスワードを追加し、パスワードを定期的に変更できることを確認します。
*アプリケーションがアプリケーションのパスワードを安全に取得できることを確認します。
*最小特権の原則を使用します。
どの権限を付与する必要がありますか？答えるには、適切な権限を正しいターゲットにドラッグします。各許可は、1回、複数回、またはまったく使用できません。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
あなたは、食料品店で新鮮な農産物を識別するためのカスタムビジョンサービスソリューションを設計しています。ソリューションはモバイルアプリの一部として展開されます。
カスタムビジョンAPIの構成を推奨する必要があります。このソリューションでは、モバイルアプリのサイズを最小限に抑える必要があります。
何を勧めますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
カスタムビジョンAPIの構成を推奨する必要があります。このソリューションでは、モバイルアプリのサイズを最小限に抑える必要があります。
何を勧めますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択は1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
テキスト分析およびコンピュータービジョンサービスを展開する予定です。 Azure Cognitive Servicesは、米国西部および東ヨーロッパのAzureリージョンに展開されます。
計画された展開に必要なサービスエンドポイントとAPIキーの最小数を識別する必要があります。
何を特定する必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
計画された展開に必要なサービスエンドポイントとAPIキーの最小数を識別する必要があります。
何を特定する必要がありますか？ 回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation
Box 1: 2
After creating a Cognitive Service resource in the Azure portal, you'll get an endpoint and a key for authenticating your applications. You can access Azure Cognitive Services through two different resources: A multi-service resource, or a single-service one.
Multi-service resource: Access multiple Azure Cognitive Services with a single key and endpoint.
Note: You need a key and endpoint for a Text Analytics resource. Azure Cognitive Services are represented by Azure resources that you subscribe to.
Each request must include your access key and an HTTP endpoint. The endpoint specifies the region you chose during sign up, the service URL, and a resource used on the request Box 2: 2 You need at least one key per region.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/cognitive-services-apis-create-account
注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、指定された目標を達成できる独自のソリューションが含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure SQLデータベース、Azure Data Lake Storage Gen 2アカウント、およびAzure Machine Learning Studioを使用して開発されたAPIがあります。
データベースからデータを1日に1回取り込み、APIを使用して各行にスコアを付け、データをストレージアカウントに書き込む必要があります。
ソリューション：Machine Learning Execute Pipelineアクティビティを含むAzure Data Factoryパイプラインを作成します。
これは目標を達成していますか？
質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure SQLデータベース、Azure Data Lake Storage Gen 2アカウント、およびAzure Machine Learning Studioを使用して開発されたAPIがあります。
データベースからデータを1日に1回取り込み、APIを使用して各行にスコアを付け、データをストレージアカウントに書き込む必要があります。
ソリューション：Machine Learning Execute Pipelineアクティビティを含むAzure Data Factoryパイプラインを作成します。
これは目標を達成していますか？
正解：B
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解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)