AI-102日本語試験無料問題集「Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版) 認定」
オブジェクト検出を実行する Custom Vision サービス プロジェクトがあります。このプロジェクトは、分類に General ドメインを使用し、トレーニング済みのモデルを含みます。
インターネットに接続されていないネットワークで使用するには、モデルをエクスポートする必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 答えるには、適切なアクションをアクションのリストから解答領域に移動し、正しい順序で並べます。
インターネットに接続されていないネットワークで使用するには、モデルをエクスポートする必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか? 答えるには、適切なアクションをアクションのリストから解答領域に移動し、正しい順序で並べます。
正解：
Explanation:
注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language Users で質問応答を使用するチャットボットがあり、偽の質問に回答するときにチャットボットの応答に形式性が欠けていると報告されています。チャットボットが偽の質問に対して正式な応答を提供することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、chitchat ソースを qna_chitchat_professional.tsv に変更します。その後、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language Users で質問応答を使用するチャットボットがあり、偽の質問に回答するときにチャットボットの応答に形式性が欠けていると報告されています。チャットボットが偽の質問に対して正式な応答を提供することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、chitchat ソースを qna_chitchat_professional.tsv に変更します。その後、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?
正解：A
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Face APIを使用して、サンプル画像に基づいて人物の写真を検索する写真アプリケーションを開発しています。
写真を見つけるには、POSTリクエストを作成する必要があります。
どのようにリクエストを完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
写真を見つけるには、POSTリクエストを作成する必要があります。
どのようにリクエストを完了する必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
Box 1:findsimilars
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/find-similar
Box 2: matchPerson
Find similar has two working modes, "matchPerson" and "matchFace". "matchPerson" is the default mode that it tries to find faces of the same person as possible by using internal same-person thresholds. It is useful to find a known person's other photos. Note that an empty list will be returned if no faces pass the internal thresholds.
"matchFace" mode ignores same-person thresholds and returns ranked similar faces anyway, even the similarity is low. It can be used in the cases like searching celebrity-looking faces.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/detectwithurl
https://docs.microsoft.com/en-us/rest/api/faceapi/face/findsimilar
あなたは英語（イギリス）で行われた講義を記録するサービスを開発しています。
翻訳されたテキストと言語識別子を受け取るAppendToTranscriptFileという名前のメソッドがあります。
講義のトランスクリプトをそれぞれの言語で出席者に提供するコードを開発する必要があります。サポートされている言語は、英語、フランス語、スペイン語、およびドイツ語です。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
翻訳されたテキストと言語識別子を受け取るAppendToTranscriptFileという名前のメソッドがあります。
講義のトランスクリプトをそれぞれの言語で出席者に提供するコードを開発する必要があります。サポートされている言語は、英語、フランス語、スペイン語、およびドイツ語です。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
Box 1: {"fr", "de", "es"}
A common task of speech translation is to specify target translation languages, at least one is required but multiples are supported. The following code snippet sets both French and German as translation language targets.
static async Task TranslateSpeechAsync()
{
var translationConfig =
SpeechTranslationConfig.FromSubscription(SPEECH__SUBSCRIPTION__KEY,
SPEECH__SERVICE__REGION);
translationConfig.SpeechRecognitionLanguage = "it-IT";
// Translate to languages. See, https://aka.ms/speech/sttt-languages
translationConfig.AddTargetLanguage("fr");
translationConfig.AddTargetLanguage("de");
}
Box 2: TranslationRecognizer
After you've created a SpeechTranslationConfig, the next step is to initialize a TranslationRecognizer.
Example code:
static async Task TranslateSpeechAsync()
{
var translationConfig =
SpeechTranslationConfig.FromSubscription(SPEECH__SUBSCRIPTION__KEY,
SPEECH__SERVICE__REGION);
var fromLanguage = "en-US";
var toLanguages = new List<string> { "it", "fr", "de" };
translationConfig.SpeechRecognitionLanguage = fromLanguage;
toLanguages.ForEach(translationConfig.AddTargetLanguage);
using var recognizer = new TranslationRecognizer(translationConfig);
}
VideoIndexerサービスを使用して社内会議のビデオを表示するWebページを開発しています。
PlayerウィジェットとCognitiveInsightsウィジェットをページに埋め込みます。
次の要件を満たすようにウィジェットを構成する必要があります。
ユーザーがキーワードを検索できることを確認します。
ビデオに人の名前と顔を表示します。
ビデオのキャプションを英語（米国）で表示します。
各ウィジェットのURLをどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
PlayerウィジェットとCognitiveInsightsウィジェットをページに埋め込みます。
次の要件を満たすようにウィジェットを構成する必要があります。
ユーザーがキーワードを検索できることを確認します。
ビデオに人の名前と顔を表示します。
ビデオのキャプションを英語（米国）で表示します。
各ウィジェットのURLをどのように完成させる必要がありますか？答えるには、適切な値を正しいターゲットにドラッグします。各値は、1回使用することも、複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。コンテンツを表示するには、ペイン間で分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
Graphical user interface, text, application, Word, email Description automatically generated
QnAMakerアプリケーションを使用するチャットボットがあります。
QnAMakerアプリケーションで使用されるナレッジベースのアクティブラーニングを有効にします。
ユーザー入力をモデルに統合する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
QnAMakerアプリケーションで使用されるナレッジベースのアクティブラーニングを有効にします。
ユーザー入力をモデルに統合する必要があります。
順番に実行する必要がある4つのアクションはどれですか？回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
正解：
Explanation:
Graphical user interface, application Description automatically generated
Step 1: For the knowledge base, select Show active learning suggestions.
In order to see the suggested questions, on the Edit knowledge base page, select View Options, then select Show active learning suggestions.
Step 2: Approve and reject suggestions.
Each QnA pair suggests the new question alternatives with a check mark,, to accept the question or an x to reject the suggestions. Select the check mark to add the question.
Step 3: Save and train the knowledge base.
Select Save and Train to save the changes to the knowledge base.
Step 4: Publish the knowledge base.
Select Publish to allow the changes to be available from the GenerateAnswer API.
When 5 or more similar queries are clustered, every 30 minutes, QnA Maker suggests the alternate questions for you to accept or reject.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/qnamaker/how-to/improve-knowledge-base
iOSアプリで使用されるモデルを構築しています。
あなたは猫と犬の画像を持っています。各画像には猫または犬が含まれています。
カスタムビジョンサービスを使用して、画像が猫か犬かを検出する必要があります。
カスタムビジョンポータルでプロジェクトをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
あなたは猫と犬の画像を持っています。各画像には猫または犬が含まれています。
カスタムビジョンサービスを使用して、画像が猫か犬かを検出する必要があります。
カスタムビジョンポータルでプロジェクトをどのように構成する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated
Box 1: Classification
Box 2: Multiclass
A multiclass classification project is for classifying images into a set of tags, or target labels. An image can be assigned to one tag only.
Box 3: General
General: Optimized for a broad range of image classification tasks. If none of the other specific domains are appropriate, or if you're unsure of which domain to choose, select one of the General domains.
Reference:
https://cran.r-project.org/web/packages/AzureVision/vignettes/customvision.html
製品作成プロジェクトの画像をアップロードするためのコードを開発する必要があります。ソリューションは、アクセシビリティ要件を満たしている必要があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
コードをどのように完成させる必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択してください。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
正解：
Explanation:
Graphical user interface, text, application, email Description automatically generated
Reference:
https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-dotnet-sdk-samples/blob/master/documentation-samples/qu