DP-900 Deutsch試験無料問題集「Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900 Deutsch Version) 認定」
Ordnen Sie die Begriffe den entsprechenden Beschreibungen zu.
Um zu antworten, ziehen Sie den entsprechenden Begriff aus der linken Spalte in die Beschreibung rechts. Jeder Begriff kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
Um zu antworten, ziehen Sie den entsprechenden Begriff aus der linken Spalte in die Beschreibung rechts. Jeder Begriff kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
正解：
Ordnen Sie die Datenverarbeitungssprachen den entsprechenden Echtzeitanalysediensten zu.
Um zu antworten, ziehen Sie die entsprechende Sprache aus der Spalte auf der linken Seite zu ihrem Dienst auf der rechten Seite. Jede Sprache kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
Um zu antworten, ziehen Sie die entsprechende Sprache aus der Spalte auf der linken Seite zu ihrem Dienst auf der rechten Seite. Jede Sprache kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
正解：
Um den Satz zu vervollständigen, wählen Sie die entsprechende Option im Antwortbereich.
正解：
Explanation:
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With a hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Um den Satz zu vervollständigen, wählen Sie die entsprechende Option im Antwortbereich.
正解：
Explanation:
Generally speaking, data analytics comes in four types (Figure 1):
Descriptive, to answer the question: What's happening?
Diagnostic, to answer the question: Why's happening?
Predictive, to answer the question: What will happen?
Prescriptive, to answer the question: What actions should we take?
Wählen Sie für jede der folgenden Anweisungen "Ja" aus, wenn die Anweisung wahr ist. Andernfalls wählen Sie "Nein".
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：
Ordnen Sie die Azure SQL-Dienste den entsprechenden Anwendungsfällen zu.
Ziehen Sie zur Beantwortung den entsprechenden Dienst aus der Spalte links auf den Anwendungsfall rechts. Jeder Dienst kann einmal, mehrmals oder gar nicht genutzt werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
Ziehen Sie zur Beantwortung den entsprechenden Dienst aus der Spalte links auf den Anwendungsfall rechts. Jeder Dienst kann einmal, mehrmals oder gar nicht genutzt werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
正解：
Wählen Sie für jede der folgenden Anweisungen "Ja" aus, wenn die Anweisung wahr ist. Andernfalls wählen Sie "Nein".
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：
Eine Bank verfügt über ein System, das Finanztransaktionen verwaltet.
Beim Überweisen von Geld zwischen Konten darf das System niemals einen Wert für das Quellkonto abrufen, der den Saldo vor der Überweisung widerspiegelt, und einen Wert für das Zielkonto, der den Saldo nach der Überweisung widerspiegelt.
Für welche ACID-Semantik ist dies ein Beispiel?
Beim Überweisen von Geld zwischen Konten darf das System niemals einen Wert für das Quellkonto abrufen, der den Saldo vor der Überweisung widerspiegelt, und einen Wert für das Zielkonto, der den Saldo nach der Überweisung widerspiegelt.
Für welche ACID-Semantik ist dies ein Beispiel?
正解：C
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