DP-900 Deutsch試験無料問題集「Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900 Deutsch Version) 認定」

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Wählen Sie die Antwort aus, die den Satz richtig vervollständigt.
正解：
See the answer in explanation below.
Explanation:
Answer below as:
Ordnen Sie die Azure Data Lake-Speicherbegriffe den entsprechenden Ebenen in der Hierarchie zu.
Um zu antworten, ziehen Sie den entsprechenden Begriff aus der linken Spalte auf die rechte Ebene. Jeder Begriff kann einmal, mehrmals oder gar nicht verwendet werden.
HINWEIS: Jede richtige Übereinstimmung ist einen Punkt wert.
正解：

Explanation:

Box 1: Azure Storage account
Azure file shares are deployed into storage accounts, which are top-level objects that represent a shared pool of storage.
Box 2: File share
Wählen Sie für jede der folgenden Anweisungen "Ja" aus, wenn die Anweisung wahr ist. Andernfalls wählen Sie "Nein".
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：

Explanation:

Box 1: Yes
Azure Databricks can consume data from SQL Databases using JDBC and from SQL Databases using the Apache Spark connector.
The Apache Spark connector for Azure SQL Database and SQL Server enables these databases to act as input data sources and output data sinks for Apache Spark jobs.
Box 2: Yes
You can stream data into Azure Databricks using Event Hubs.
Box 3: Yes
You can run Spark jobs with data stored in Azure Cosmos DB using the Cosmos DB Spark connector.
Cosmos can be used for batch and stream processing, and as a serving layer for low latency access.
You can use the connector with Azure Databricks or Azure HDInsight, which provide managed Spark clusters on Azure.
Um den Satz zu vervollständigen, wählen Sie die entsprechende Option im Antwortbereich.
正解：

Explanation:

Disadvantages of non-relational databases include: Data Consistency - non-relational databases do not perform ACID transactions.
Note: Relational databases are optimized for writes. They are optimized for consistency and availability.
Advantages of relational databases include simplicity, ease of data retrieval, data integrity, and flexibility.
Wählen Sie die Antwort aus, die den Satz richtig vervollständigt.
正解：
See the answer in explanation below.
Explanation:
Answer below as:
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正解：

Ihr Unternehmen muss eine Datenbank entwerfen, die die Beziehungen zwischen den Nutzungsgraden einzelner Netzwerkgeräte in einem lokalen Netzwerk veranschaulicht.
Welche Art von Datenspeicher sollten Sie verwenden?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Welche Azure Data Factory-Komponente initiiert die Ausführung einer Pipeline?

Sie haben eine Azure SQL-Datenbank, auf die Sie direkt aus dem Internet zugreifen.
Sie haben kürzlich Ihre externe IP-Adresse geändert.
Nach dem Ändern der IP-Adresse können Sie nicht mehr auf die Datenbank zugreifen. Sie können eine Verbindung zu anderen Ressourcen in Azure herstellen. Was ist eine mögliche Ursache für das Problem?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Wählen Sie für jede der folgenden Anweisungen "Ja" aus, wenn die Anweisung wahr ist. Andernfalls wählen Sie "Nein".
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：

Explanation:
YES, NO, YES Normalizing decreases throughput for reading (need to make joins), but increases for writing (Less to write, since there are no duplicates)
Um den Satz zu vervollständigen, wählen Sie die entsprechende Option im Antwortbereich.
正解：

Explanation:

Generally speaking, data analytics comes in four types:
* Descriptive, to answer the question: What's happening?
* Diagnostic, to answer the question: Why's happening?
* Predictive, to answer the question: What will happen?
* Prescriptive, to answer the question: What actions should we take?
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正解：

Wählen Sie für jede der folgenden Anweisungen "Ja" aus, wenn die Anweisung wahr ist. Andernfalls wählen Sie "Nein".
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：

Explanation:

Box 1: Yes
Big data solutions often use long-running batch jobs to filter, aggregate, and otherwise prepare the data for analysis. Usually these jobs involve reading source files from scalable storage (like HDFS, Azure Data Lake Store, and Azure Storage), processing them, and writing the output to new files in scalable storage.
Box 2: No
Box 3: No
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正解：

Welcher Tabellentyp enthält in einem analytischen Datenmodell Entitäten, die zum Aggregieren numerischer Werte verwendet werden, wobei jede Entität durch eine Zeile mit einem eindeutigen Schlüsselwert dargestellt wird?

Wählen Sie für jede der folgenden Anweisungen "Ja" aus, wenn die Anweisung wahr ist. Andernfalls wählen Sie "Nein".
Hinweis: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：

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正解：

Zwischen welchen Zugriffsebenen wird im Azure Blob-Speicher eine Blob-Rehydrierung durchgeführt, wenn ein Blob verschoben wird?

Sie verfügen über einen Datenspeicher mit der in der folgenden Abbildung gezeigten Struktur.

Um welche Art von Datenspeicher handelt es sich?

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