DP-900日本語試験無料問題集「Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900日本語版) 認定」
ホットスポットに関する質問
文を正しく完成させる答えを選択してください。
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
Explanation:
SQL Server on Azure VM falls into the industry category Infrastructure-as-a-Service (IaaS) and allows you to run SQL Server inside a fully managed virtual machine (VM) in Azure.
The most significant difference from SQL Database and SQL Managed Instance is that SQL Server on Azure Virtual Machines allows full control over the database engine. You can choose when to start maintenance/patching, change the recovery model to simple or bulk-logged, pause or start the service when needed, and you can fully customize the SQL Server database engine.
With this additional control comes the added responsibility to manage the virtual machine.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/azure-sql-iaas-vs-paas-what-is- overview?view=azuresql
ドラッグアンドドロップの質問
視覚化の種類を適切な説明と一致させます。回答するには、適切な視覚化の種類を左側の列から右側の説明にドラッグします。各視覚化の種類は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
視覚化の種類を適切な説明と一致させます。回答するには、適切な視覚化の種類を左側の列から右側の説明にドラッグします。各視覚化の種類は、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
Box 1: Tree map
Treemaps are chart of colored rectangles, with size representing value. They can be hierarchical, with rectangles nested within the main rectangles.
Box 2: Key influencer
A key influencer chart displays the major contributors to a selected result or value.
Box 3: Scatter
Scatter and Bubble charts display relationships between 2 (scatter) or 3 (bubble) quantitative measures -- whether or not, in which order, etc.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/explore-concepts-of-data-analytics/3-explore- data-visualization
ドラッグアンドドロップの質問
セキュリティ コンポーネントを適切なシナリオに一致させます。
回答するには、左側の列から適切なコンポーネントを右側のシナリオにドラッグします。各コンポーネントは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
セキュリティ コンポーネントを適切なシナリオに一致させます。
回答するには、左側の列から適切なコンポーネントを右側のシナリオにドラッグします。各コンポーネントは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database-engine/configure-windows/configure-a-windows- firewall-for-database-engine-access?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/authentication-aad-overview
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/azure-sql/database/always-encrypted-certificate-store- configure
ホットスポットに関する質問
文を正しく完成させる答えを選択してください。
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
Explanation:
Semi-structured data is information that has some structure, but which allows for some variation between entity instances. For example, while most customers may have an email address, some might have multiple email addresses, and some might have none at all.
One common format for semi-structured data is JavaScript Object Notation (JSON). The example below shows a pair of JSON documents that represent customer information. Each customer document includes address and contact information, but the specific fields vary between customers.
https://learn.microsoft.com/en-us/training/modules/explore-core-data-concepts/2-data-formats
ホットスポットに関する質問
文を正しく完成させる答えを選択してください。
文を正しく完成させる答えを選択してください。
正解：
Explanation:
The same set of columns.
In relational databases, a row is a data record within a table. Each row, which represents a complete record of specific item data, holds different data within the same structure. A row is occasionally referred to as a tuple.
Incorrect:
Not: a key value pair.
Unlike relational databases, key-value databases do not have a specified structure. Relational databases store data in tables where each column has an assigned data type. Key-value databases are a collection of key-value pairs that are stored as individual records and do not have a predefined data structure.
Reference:
https://www.techopedia.com/definition/4425/database-row
https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/tip/NoSQL-database-types-explained-Key- value-store
ホットスポットに関する質問
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
You implement ADLS as a Storage Account. Azure Data Lake Storage is a type of storage account in Azure, specifically optimized for big data analytics workloads.
When you create an Azure Data Lake Storage Gen2 account, you are essentially creating a specialized type of Storage Account with additional capabilities tailored for data lake scenarios.
When you create an ADLS Gen2 account, it is provisioned under the hood as a hierarchical namespace on top of Blob storage, which is part of Azure Storage. This means that you can use your Azure Data Lake Storage account to store and analyze large amounts of structured and unstructured data, leveraging features such as fine-grained access control, hierarchical namespaces, and integration with big data analytics services like Azure Databricks, Azure HDInsight, and Azure Synapse Analytics.
ドラッグアンドドロップの質問
Azure データ ファクトリのコンポーネントを適切な説明と一致させます。
回答するには、左側の列から適切なコンポーネントを右側の説明にドラッグします。各コンポーネントは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
Azure データ ファクトリのコンポーネントを適切な説明と一致させます。
回答するには、左側の列から適切なコンポーネントを右側の説明にドラッグします。各コンポーネントは、1 回、複数回、またはまったく使用されない場合があります。
注意: 正解ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
Box 1: Dataset
Datasets must be created from paths in Azure datastores or public web URLs, for the data to be accessible by Azure Machine Learning.
Box 2: Linked service
Linked services are much like connection strings, which define the connection information needed for Data Factory to connect to external resources.
Box 3: Pipeline
A pipeline is a logical grouping of activities that together perform a task.
Reference:
https://k21academy.com/microsoft-azure/dp-100/datastores-and-datasets-in-azure/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-linked-services
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/concepts-pipelines-activities
ホットスポットに関する質問
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
次の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
正解：
Explanation:
Box 1: Yes
Use Azure Data Studio if you: Are connecting to a SQL Server 2019 big data cluster
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/what-is?view=sql-server-ver15 Box 2: Yes
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/query-azure-sql-data-warehouse/4-query-dw- using-ssms Box 3: Yes
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/mariadb/connect-workbench
