PL-300 Deutsch試験無料問題集「Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300 Deutsch Version) 認定」

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Sie verfügen über einen Power Bl-Bericht, der eine visuelle Tabelle mit einer Kennzahl namens „Umsatz“ enthält. Die Kennzahl „Umsatz“ gibt Werte in einem Bereich von 0 bis S zurück. Sie müssen das Bild so formalisieren, dass die Spalte „Umsatz“ eine bestimmte Hintergrundfarbe basierend auf dem in der folgenden Tabelle gezeigten Wertebereich anzeigt.

Welche drei Aktionen sollten Sie in Power B) Desktop nacheinander ausführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Aktionsliste in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
正解：

Explanation:
Sie haben einen Rawer Bl-Bericht, der eine Dace-Tabelle und eine Sales-Tabelle aus einer Azure SQL-Datenbank-Datenquelle importiert. Die Verkaufstabelle verfügt über die folgenden Datumsfremdschlüssel:
* Geburtstermin
* Auftragsdatum
* Liefertermin
Sie müssen die Analyse der Verkäufe im Zeitverlauf auf der Grundlage aller drei Daten gleichzeitig unterstützen.
Lösung: Benennen Sie im Bereich „Felder“ die Datumstabelle in „Fälligkeitsdatum“ um. Sie verwenden einen DAX-Ausdruck, um Bestelldatum und Lieferdatum als berechnete Tabellen zu erstellen. Sie erstellen aktive Beziehungen zwischen der Verkaufstabelle und jeder Datumstabelle.
Erfüllt dies das Ziel?

Sie veröffentlichen einen Datensatz, der Daten aus einer lokalen Microsoft SQL Server-Datenbank enthält.
Der Datensatz muss täglich aktualisiert werden.
Sie müssen sicherstellen, dass der Power BI-Dienst eine Verbindung zur Datenbank herstellen und den Datensatz aktualisieren kann.
Welche vier Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie richtig an
正解：

Explanation:
Sie beabsichtigen, einen Bericht zu erstellen, der Verkaufsdaten aus dem letzten Jahr für mehrere Regionen anzeigt. Sie müssen den Zugriff auf einzelne Datenzeilen pro Region einschränken, indem Sie Rollen verwenden.
Welche vier Aktionen sollten Sie nacheinander ausführen? Um zu antworten, verschieben Sie die entsprechenden Aktionen aus der Liste der Aktionen in den Antwortbereich und ordnen Sie sie in der richtigen Reihenfolge an.
正解：

Explanation:
Sie verfügen über Daten in einem Microsoft Excel-Arbeitsblatt, wie in der folgenden Tabelle dargestellt.

Sie müssen Power Query verwenden, um den Datensatz zu bereinigen und zu transformieren. Die Lösung muss folgende Anforderungen erfüllen:
* Wenn die Rabattspalte einen Fehler zurückgibt, muss ein Rabatt von 0,05 verwendet werden.
* Alle Datenzeilen müssen beibehalten werden.
* Der Verwaltungsaufwand muss minimiert werden.
Was sollten Sie im Power Query-Editor tun?

Welchen DAX-Ausdruck sollten Sie verwenden, um die Endsalden in den Bilanzberichten zu erhalten?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Sie müssen im Datenmodell eine DAX-Kennzahl erstellen, die es Benutzern nur ermöglicht, Projektionen auf den entsprechenden Granularitätsebenen anzuzeigen.
Wie sollten Sie die Maßnahme abschließen? Um zu antworten, ziehen Sie die entsprechenden Werte auf die richtigen Ziele. Jeder Wert kann einmal, mehr als einmal oder überhaupt nicht verwendet werden. Möglicherweise müssen Sie die Teilungsleiste zwischen den Fenstern ziehen oder scrollen, um den Inhalt anzuzeigen.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：

Explanation:

Scenario: Revenue projections are set at the monthly level and summed to show projections for the quarter.
Box 1: IF
Box 2: ISFILTERED
ISFILTERED returns TRUE when columnName is being filtered directly. If there is no filter on the column or if the filtering happens because a different column in the same table or in a related table is being filtered then the function returns FALSE.
Box 3: SUM
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/dax/isfiltered-function-dax
Sie haben eine CSV-Datei, die Benutzerbeschwerden enthält. Die Datei enthält eine Spalte namens Logged. Protokolliert enthält das Datum und die Uhrzeit, zu der jede Übereinstimmung aufgetreten ist. Die Daten in Logged haben das folgende Format: 2018-12-31 at 08:59. Sie müssen in der Lage sein, die Beschwerden anhand des protokollierten Datums zu analysieren und eine integrierte Datumshierarchie zu verwenden. Was sollte man tun?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Sie haben einen Power Bl-Arbeitsbereich namens Workspace1, der ein Dataset namens DS1 und einen Bericht namens RPT1 enthält.
Ein Benutzer möchte einen Bericht erstellen, indem er die Daten in DS1 verwendet, und den Bericht in einem anderen Arbeitsbereich veröffentlichen.
Sie müssen dem Benutzer den entsprechenden Zugriff gewähren. Die Lösung muss die Anzahl der dem Benutzer gewährten Zugriffsberechtigungen minimieren.
Was tun?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Sie haben eine Quelle, die eine Kommune enthält. Die Spalte enthält ein Datum, bei dem Groß- und Kleinschreibung beachtet wird. Sie haben ein semantisches Power BI-Modell im DirectQuery-Modus. Sie stellen eine Verbindung mit dem Modell her und stellen fest, dass es undefinierte Werte und Fehler enthält. Sie müssen das Problem beheben.
Lösung: Sie fügen einen Indexschlüssel hinzu und normalisieren die Groß-/Kleinschreibung in der Datenquelle.
Ist dies zielführend?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Sie verfügen über ein Power BI-Modell, das die folgenden Daten enthält.

Die Datumstabelle bezieht sich über die Datumsspalten auf die Verkaufstabelle.
Sie müssen eine berechnete Tabelle erstellen, die Folgendes enthält:
正解：

Explanation:
Sie versuchen, mit dem Power Query Editor eine benutzerdefinierte Spalte zu erstellen und erhalten die in der folgenden Abbildung dargestellte Fehlermeldung.

Verwenden Sie die Dropdown-Menüs, um die Antwortmöglichkeit auszuwählen, die jede Aussage basierend auf den in der Grafik dargestellten Informationen vervollständigt.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：

Explanation:
Sie verfügen über ein Dashboard, das Kacheln enthält, die aus einem einzelnen Bericht angeheftet sind, wie in der Abbildung „Original-Dashboard“ dargestellt. (Klicken Sie auf die Registerkarte „Original-Dashboard“).

Sie müssen das Dashboard ändern, damit es wie in der Abbildung „Geändertes Dashboard“ angezeigt wird. (Klicken Sie auf die Registerkarte „Geändertes Dashboard“).

Was sollten Sie tun?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Sie haben einen Bericht in Power Bl mit dem Namen report1, der auf einem freigegebenen Dataset basiert.
Sie müssen das Risiko einer Datenexfiltration für report1 minimieren. Die Lösung muss verhindern, dass andere Berichte beeinträchtigt werden.
Was tun?

Hinweis: Diese Frage ist Teil einer Reihe von Fragen, die dasselbe Szenario darstellen. Jede Frage in der Reihe enthält eine einzigartige Lösung, die die angegebenen Ziele erfüllen könnte. Einige Fragensätze haben möglicherweise mehr als eine richtige Lösung, während andere möglicherweise keine richtige Lösung haben.
Nachdem Sie eine Frage in diesem Abschnitt beantwortet haben, können Sie NICHT mehr dorthin zurückkehren. Daher werden diese Fragen nicht auf dem Überprüfungsbildschirm angezeigt.
Sie modellieren Daten mithilfe von Microsoft Power Bl. Teil des Datenmodells ist eine große Microsoft SQL Server-Tabelle mit dem Namen Order, die mehr als 100 Millionen Datensätze enthält.
Während des Entwicklungsprozesses müssen Sie ein Beispiel der Daten aus der Order-Tabelle importieren.
Lösung: Sie schreiben einen DAX-Ausdruck, der die FILTER-Funktion verwendet.
Erreicht dies das Ziel?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Sie verfügen über eine Microsoft SharePoint Online-Site, die mehrere Dokumentbibliotheken enthält.
Eine der Dokumentbibliotheken enthält Fertigungsberichte, die als Microsoft Excel-Dateien gespeichert sind. Alle Fertigungsberichte haben die gleiche Datenstruktur.
Sie müssen Power Bl Desktop verwenden, um nur die Fertigungsberichte zur Analyse in eine Tabelle zu laden.
Was sollte man tun?

Sie haben Verkaufsdaten in einem Sternschema, das vier Tabellen mit den Namen "Verkauf", "Kunde", "Datum" und "Produkt" enthält.
Die Verkaufstabelle enthält Kauf- und Versanddaten.
Meistens verwenden Sie das Kaufdatum, um die Daten zu analysieren, aber Sie analysieren die Daten nach beiden Daten unabhängig voneinander und zusammen.
Sie müssen einen importierten Datensatz entwerfen, um die Analyse zu unterstützen. Die Lösung muss die Modellgröße und die Anzahl der Abfragen für die Datenquelle minimieren.
Welches Datenmodellierungsdesign sollten Sie verwenden?

解説: (GoShiken メンバーにのみ表示されます)
Sie haben eine API, die mehr als 100 Spalten zurückgibt. Das Folgende ist ein Beispiel für Spaltennamen.
client_notified_timestamp
client_notified_source
client_notified_sourceid
client_notified_value
client_responded_timestamp
client_responded_source
client_responded_sourceid
client_responded_value
Sie planen, nur eine Teilmenge der zurückgegebenen Spalten einzubeziehen.
Sie müssen alle Spalten mit dem Suffix sourceid entfernen.
Wie sollten Sie den Power Query M-Code vervollständigen? Um zu antworten, wählen Sie die entsprechenden Optionen im Antwortbereich aus.
HINWEIS: Jede richtige Auswahl ist einen Punkt wert.
正解：

Explanation:
Box 1: Table.RemoveColumns
When you do "Remove Columns" Power Query uses the Table.RemoveColumns function Box 2: List.Select Get a list of columns.
Box 3: Text.EndsWith
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