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Oracle Cloud Infrastructure 2025 Generative AI Professional 認定 1Z0-1127-25 試験問題:

1. How does the temperature setting in a decoding algorithm influence the probability distribution over the vocabulary?

A) Increasing the temperature removes the impact of the most likely word.
B) Increasing the temperature flattens the distribution, allowing for more varied word choices.
C) Temperature has no effect on probability distribution; it only changes the speed of decoding.
D) Decreasing the temperature broadens the distribution, making less likely words more probable.

2. What does a cosine distance of 0 indicate about the relationship between two embeddings?

A) They are completely dissimilar
B) They are unrelated
C) They have the same magnitude
D) They are similar in direction

3. Given the following code block:
history = StreamlitChatMessageHistory(key="chat_messages")
memory = ConversationBufferMemory(chat_memory=history)
Which statement is NOT true about StreamlitChatMessageHistory?

A) StreamlitChatMessageHistory can be used in any type of LLM application.
B) A given StreamlitChatMessageHistory will NOT be persisted.
C) StreamlitChatMessageHistory will store messages in Streamlit session state at the specified key.
D) A given StreamlitChatMessageHistory will not be shared across user sessions.

4. In the context of generating text with a Large Language Model (LLM), what does the process of greedy decoding entail?

A) Selecting a random word from the entire vocabulary at each step
B) Choosing the word with the highest probability at each step of decoding
C) Using a weighted random selection based on a modulated distribution
D) Picking a word based on its position in a sentence structure

5. What does in-context learning in Large Language Models involve?

A) Adding more layers to the model
B) Training the model using reinforcement learning
C) Pretraining the model on a specific domain
D) Conditioning the model with task-specific instructions or demonstrations

質問と回答：