Data-Architect日本語試験無料問題集「Salesforce Certified Data Architect (Data-Architect日本語版) 認定」

NTO (Northern Trail Outlets) には、過去 5 年間にわたって開発された複雑な Salesforce 組織があります。内部ユーザーは、組織内の不完全なデータや重複したデータなど、複数のデータの問題について苦情を申し立てています。NTO は、データ アーキテクトにデータ品質基準の分析と定義を依頼することを決定しました。
データアーキテクトがデータ品質基準を定義する際に考慮すべき 3 つの重要な要素はどれですか? 答えを 3 つ選択してください:

正解:A,B,D 解答を投票する
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Universal Containers (UC) は、レガシー システムから Salesforce にデータを移行しています。データ分析中に、移行されるフィールドのデータ型が Salesforce データ型と一致しないことが判明しました。
データ移行を確実に成功させるために、データ アーキテクトはどのソリューションを使用する必要がありますか?

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Universal Containers には、カンファレンスと会場をキャプチャするレガシー システムがあります。これらのカンファレンスはどの会場でも開催できます。彼らは年間何十万ものカンファレンスを開催します。これまで、彼らが使用した会場は 20 か所のみでした。このデータ モデルを会場選択リストを含む単一の会議オブジェクトに非正規化するときに、データ アーキテクトが考慮すべき 2 つのことはどれですか? 2 つの答えを選択してください

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Universal Containers (UC) には、グループメンバーシップ処理用に定義された複数の自動プロセスを備えた Salesforce 組織があり、UC にはロール階層を手動で調整する複数の管理者もスタッフにいます。自動タスクと手動タスクが毎日重複しており、UC では「ロック エラー」が継続的に発生しています。
これらのエラーを軽減するためにデータ アーキテクトは何を推奨する必要がありますか?

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データ分類機能により、顧客が Salesforce で分類できるデータ管理ポリシーは 2 つありますか? 答えを 2 つ選択してください:

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Universal Containers (UC) は、営業担当者が重複した顧客アカウント、連絡先、リードを作成するというデータ品質の問題に直面しています。UC は、Salesforce に存在する可能性のあるレコードについてユーザーに通知することで、この問題を直ちに解決したいと考えています。UC は重複レコードに関するレポートを求めています。UC をすぐに始めるために推奨されるアプローチは何ですか?

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ある企業には 1,200 万件のレコードがあり、夜間の統合によりこれらのレコードがクエリされます。
クエリがタイムアウトした場合、データ アーキテクトはトラブルシューティング中に調査すべき 2 つの領域はどれですか? (2つお選びください。)

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Cloud Kicks は、請求書レコードをカスタム オブジェクトに保存します。請求書レコードが、州が欠落し、郵便番号の形式が正しくない状態で会計部門に送信されます。
データ品質を向上させるために Cloud Kicks が実行すべき 2 つのアクションはどれですか? (2つお選びください。)

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Universal Containers (UC) には、数百の検証ルールとトリガーを備えた非常に大規模で複雑な Salesforce 組織があります。トリガーは、ユーザーによるレコードの作成または更新に応じて、システムの更新とデータ操作を担当します。UC'' 組織内の自動化ツールの大部分は、データのロード中に実行されるように設計されていませんでした。UC は週末に、複数のオブジェクトにわたって 100,000 件のレコードを Salesforce にインポートします。
インポート中の望ましくない結果を軽減するには、データ アーキテクトは何をすべきでしょうか?

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UC は最近、10 億件の顧客関連レコードを従来のデータ ストアから Heroku Postgres に移行しました。サービスエージェントがサービスコンソール内で直接顧客をサポートできるように、データのサブセットを salesforce と同期する必要があります。残りの非同期データセットには、いつでも Salesforce からアクセスする必要がありますが、UC 管理者はストレージの制限を懸念しています。
最小限の労力でこれらの要件を満たすために、データ アーキテクトは何を推奨すべきでしょうか?

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Universal Containers は、Salesforce を使用して販売組織を管理することを検討しています。彼らは、古いアカウント データを 2 つの古いシステムから Salesforce に移行する予定です。データの重複を最小限に抑えるためにアーキテクトが考慮すべき 2 つの設計上の考慮事項はどれですか? 2 つの答えを選択してください

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Salesforce の多国籍 B2C の大規模顧客は、販売代理店管理アプリケーションである Salesforce の導入を検討しています。アプリケーションには次の機能があります。
1.販売代理店がSalesforceで販売注文を作成する
2.販売注文は、その地域に適用される製品価格に基づいています
3. 販売注文は履行されると完了します。
4. 機会オブジェクトの順序を維持することが決定される
データアーキテクトはこの要件をどのようにモデル化すべきでしょうか?

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Universal Containers (UC) は、B2C 販売および顧客サービスに Salesforce Sales & Service Cloud を使用していますが、システム内に多数の重複顧客が発生しています。データの重複を回避し、データ品質のレベルを向上させるために、UC で推奨される 2 つのアプローチはどれですか?

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一般データ保護規則 (GDPR)、個人識別情報 (PII)、医療保険相互運用性と説明責任法 (HIPPA) などのさまざまなコンプライアンス要件に対処するために、SF の顧客は、SF の各データ要素を次のように分類することを決定しました。 :
データ所有者
機密などのセキュリティレベル
GDPR、PII、HIPPA などのコンプライアンスの種類
コンプライアンス監査では、SF 管理者がコンプライアンスを管理するためのレポートを生成する必要があります。
この要件に対処するためにデータ アーキテクトは何を推奨すべきでしょうか?

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アーキテクトはクライアントから、データを統合し、Salesforce と 1 つ以上の外部システム間の重複や不一致を解決するソリューションの開発を依頼されました。このソリューションを実現するためにマスター データ管理システムを使用するかどうかを決定する際に、アーキテクトが考慮すべき 2 つの要素は何ですか?
2 つの答えを選択してください

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Get Cloudy Consulting は、レガシー システムのユーザーとデータを Salesforce に移行しています。15,000 人のユーザー、150 万の取引先レコード、および 1,500 万の請求書レコードを作成することになります。これらのレコードの表示は、50 人の所有者と基準に基づいた共有ルールによって制御されます。
Get Cloudy Consulting は、新しい組織への移行中のデータの読み込み時間を最小限に抑える必要があります。
この目標を達成するには、どの 2 つのアプローチを使用しますか? (2つお選びください。)

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