A. データセットごとに500ファイル
B. データセットごとに100ファイル
C. データセットあたり50ファイル
D. データセットあたり300ファイル
A. メジャーによる集計
B. 結果をグラフィカルに表示します
C. フィルタして結果を絞り込みます。
D. 次元によるグループ化
E. 視覚化するメジャーごとに行をカウントします。
A. データセットを複製し、2つのカスタムアプリを作成します。1つはマーケティングダッシュボードとマーケティングが「エディター」、もう1つはセールスダッシュボードとデータセットが「エディター」です。
B. 3つのカスタムアプリを作成します。1つは「ビューアー」としてのマーケティングダッシュボード用、もう1つは「ビューア」、およびマーケティングと販売が「ビューア」であるデータセット用の1つ。
C. 2つのカスタムアプリを作成します。1つは「ビューアー」としてのマーケティングを含むマーケティングダッシュボード用、もう1つは販売としての販売ダッシュボード用です「視聴者」。データセットを両方のカスタムアプリへの参照として追加します。
D. データセット用のカスタムアプリを1つ作成し、「ビューアー」としてマーケティングおよび販売と共有します。
A. 最小10列、最大200列
B. 最小2列、最大25列
C. 最小20列、最大50列
D. 最小2列、最大50列
A. Sales Analyticsアプリ
B. セキュリティユーザー
C. セールスウェーブ
D. 分析テンプレートアプリ
A. 散布図上の線
B. ラインオーバーバー
C. バー上のグリッド
D. 積み上げバー上の行
A. モデルの強度は、表示されたメトリックでは決定できません。
B. このモデルは非常に弱く、しきい値が低いため有用な予測を提供しません。
C. モデルは非常に強力です。 .535のGINI係数は、このモデルが非常に効果的であることを示しています。
D. モデルはかなり良いです。 .7597の精度評価は、かなり高いレートで勝ち負けを予測できることを意味します。
A. データフロー変換の組み合わせを使用します:「augment」と「filter」。
B. 外部ETLツールを使用して、両方のデータセットを抽出し、レコードを削除します。D、レシピ操作「delete」を使用して、削除IDとして「userlD」を設定します。
C. データフロー変換「delete」を使用し、「userlD」を削除IDとして設定します。
A. 金額を保持します。取引の規模がわからないと、勝つかどうかを予測するのが難しくなります。
B. 何もしません。それらは似ているように見えますが、ビジネスの観点からは違いがあるかもしれません。
C. プロモーションの保持。これはアクション可能な変数であり、それがないと規範的なアクションを推奨できません。
D. このストーリーをキャンセルして、データセットを再定義します。
A. Danielleは、外部データを分析にアップロードする許可を含む許可セットを必要とします。その後、彼女はEinstein Discoveryにログインし、そこからデータをインポートできます。
B. ダニエルは、分析データのダウンロード許可を含む許可セットが必要です。その後、彼女はエクスポートノードを使用してデータをEinstein Discoveryにロードできます。
C. それは不可能です。 DanielleはEinstein Discoveryにログインし、そこからデータをインポートする必要があります。
D. データセットとしてEinstein Analyticsにロードされたデータは、個別のロードプロセスなしでEinstein Discoveryで使用できます。
A. はい。共線変数が削除されない場合、Einstein Discoveryモデルのビルドは失敗します。
B. いいえ。できるだけ早く共線性を除去することが理想的ですが、アインシュタインはビルド後に警告を出し、リッジ回帰により共線性の過剰適合を防ぎます。
C. いいえ。アインシュタインディスカバリーは共線性の影響を受けないため、ストーリーとその後のモデルは問題ありません。
D. はい。すべての共線変数が除外されない場合、モデルは過剰適合し、意味がありません。
A. クローン
B. データ同期(レプリケーション)
C. 増強
D. データフロー
A. 同じアプリの複数のバージョンを自動的に作成します
B. Salesforceデータを設定する最良の方法を知ることができます
C. Salesforce設定に基づいてテンプレートをカスタマイズします
D. 組織でデータを保存する方法について質問して、アプリの作成を支援します
A. 比較テーブルの[サマリーの表示]オプションを使用します。
B. データフローにcomputeExpressionフィールドを作成して、要約を計算します。
C. サマリーは標準インターフェースでは使用できないため、SAQLクエリを使用します。
D. 集計を計算する数式フィールドを追加します。