A. Salesforce に適用できるさまざまなタイプの AI
B. Salesforce で使用されるさまざまな種類の自動化ツール
C. Salesforce で使用されるさまざまなタイプのデータモデル
A. ボリューム
B. 場所
C. 精度
A. Salesforce AI モデルのトレーニングと微調整におけるデータの役割
B. AI モデルと Salesforce ワークフローの統合プロセス
C. Salesforce で AI 機能をカスタマイズするテクニック
A. 疎外されたコミュニティへの危害
B. さらなる革新と創造性
C. より速く、より安価な開発
A. ストレージ効率が低下します。
B. 生データの量を増加します
C. 不正確な結果が作成されます
A. 特定のビジネス要件を満たすための AT 機能のカスタマイズ
B. Al の決定とアクションの明確でわかりやすい説明
C. AT モデルと Salesforce ワークフローの統合
A. データの結果を決定します。
B. 偏ったデータを削除します。
C. データの可用性を決定します。
A. 顧客の信頼と満足度の向上
B. 顧客獲得コストが高い
C. ブランドロイヤルティの向上
A. 予測スコアリング、レポート、画像分類
B. Einstein ボット、顔認識、推奨事項
C. 予測スコアリング、予測、推奨事項
A. 製品推奨の正確性が妨げられます。
B. 製品推奨の応答時間が滞っています。
C. 製品の推奨事項の多様性が向上しました。
