A. アインシュタインサービス応答
B. アインシュタインの返信の推奨事項
C. アインシュタインのグラウンディング
A. Salesforce 内のツールで、ユーザーにリアルタイムの AI を活用した提案やガイダンスを提供し、生産性と意思決定を向上させます。
B. 企業が大規模言語モデル (LLM) の再利用可能なプロンプトを作成し、ワークフローに生成的な AI 応答をもたらすツール
C. 開発者が Visual Studio Code で使用するツール。Apex プログラミングのプロンプトを作成し、開発者がより効率的にコードを記述できるように支援します。
A. ビジネス ルールに基づいたインタラクティブなステップバイステップ ガイドを営業チームに提供することで、Salesforce への正確なデータ入力を保証し、より確実に取引を成立させることができます。
B. ステート チームが自然言語を使用して、関連データに基づいて定義されたセールス タスクを呼び出し、会社のポリシーが適用されていることを確認できるようにします。会話形式で、現在または仕事中に。
C. 受信したメッセージやメールを即座に確認して読み、適切な商談、連絡先、アカウント レコードに記録することで、顧客とのやり取りやコミュニケーションの全体像を把握できます。
A. 安全
B. 安全ではない
C. 中程度に安全
A. 使用する適切なプロンプト テンプレート タイプを選択し、プロンプト ワークスペース内でプロンプトを開発し、CRM から派生したグラウンディング データを動的に挿入するためのリソースを選択し、使用するモデルを選択して、生成された応答をテストおよび検証します。
B. 使用する適切なプロンプト テンプレート タイプを選択し、Salesforce の標準プロンプトの 1 つを選択し、プロンプトを関連付けるオブジェクトを決定し、検証するレコードを選択し、プロンプトをアクションに関連付けます。
C. 生成プロンプトのターゲット オブジェクトを有効にし、プロンプト ワークスペース内でプロンプトを開発し、レコードを選択して応答を微調整および確立し、信頼レイヤーを有効にして、プロンプトをアクションに関連付けます。
A. プロモーション メッセージに対する顧客の感情を予測します。
B. アカウントの顧客生涯価値を予測します。
C. 新製品カタログから最も人気のある製品を予測します。
A. アインシュタイン販売概要
B. アインシュタイン副操縦士
C. アインシュタインの仕事の概要
A. アクション指示は、会話の中でこのアクションを呼び出す方法をユーザーに伝えます。
B. アクション命令は、アクションの期待されるユーザー エクスペリエンスを定義します。
C. アクション命令は、大規模言語モデル (LLM) に使用するアクションを指示します。
A. メタデータAPI
B. SOAP API
C. REST API
A. 普遍的な製品推奨事項を設計します。
B. 閲覧データを収集して分析します。
C. チャットボットの応答スクリプトを記述します。
